KLASIFIKASI PENYAKIT MATA BERDASARKAN CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN FUZZY K-MEANS

Authors

  • Dwi Juniati Universitas Negeri Surabaya
  • Ayu Evilia Suwanda

DOI:

https://doi.org/10.30605/proximal.v5i1.1623

Keywords:

Citra Fundus Retina, Box Counting, Fuzzy K-Means

Abstract

Mata merupakan salah satu panca indera yang sangat penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Mata berfungsi sebagai indera penglihatan yang sangat sensitif. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akibatnya dapat mengganggu aktivitas sehari-hari. Untuk membedakan berbagai macam penyakit mata tersebut dapat dilihat melalui foto fundus retina. Foto fundus retina adalah prosedur pengambilan gambar pada bagian fundus retina. Tindakan foto fundus retina dapat menangkap gambaran pada daerah di belakang mata yang meliputi retina, saraf mata (saraf optikus), macula, dan pembuluh darah retina. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan ciri dari masing-masing penyakit mata yaitu katarak, glaucoma dan penyakit retina melalui struktur pembuluh darah retina pada foto fundus retina. Data yang digunakan sebanyak 100 citra fundus retina yang akan diproses menggunakan segmentasi. Hasil dari segmentasi berupa bercak pembuluh darah pada retina. Selanjutnya, digunakan metode box counting untuk menghitung nilai dimensi sehingga dapat dilakukan klasifikasi dengan fuzzy k-means. Hasil akurasi dari penelitian klasifikasi ini sebesar 76% sehingga disimpulkan bahwa dimensi fractal box counting pada foto fundus retina dapat digunakan untuk menentukan jenis penyakit mata

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fitriani, N. A. (2017). Segmentasi Citra Lidar Menggunakan Algoritma K-means. Mathunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 2(6).

Munarto, Ri dan Yudono, M. A. S. (2019). Klasifikasi Katarak Objek Optic Disc Citra Fundus Retina Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal Ilmiah Setrum 8:1 hal 84-95.

Mustofa, A., Tjandrasa, H., & Amaliah, B. (2016). Deteksi Penyakit Glaukoma pada Citra Fundus Retina Mata Menggunakan Adaptive Thresholding dan Support Vector Machine. Jurnal Teknik ITS, 5(2), A572-A575.

Asril, B. W., Maison, M., & Yudertha, A. Analisis Performa Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Fundus Retina. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 5(3), 272-278.

Juniati, D., & Budayasa, I. K. (2016). Geometri Fractal dan Aplikasinya. Surabaya: Universitas Negeri Surabaya.

Alifa, N., & Juniati, D. (2019). Analisis Jenis Tumor Kulit Menggunakan Dimensi Fraktal Box Counting Dan K-Means. Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM), 3(2), 71-77.

Juniati, D., Khotimah, C., Wardani, D. E. K., & Budayasa, K. (2018). Fractal dimension to classify the heart sound recordings with KNN and fuzzy c-mean clustering methods. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 953, No. 1, p. 012202). IOP Publishing

Safitri, D. W., & Juniati, D. (2017, August). Classification Of Diabetic Retinopathy Using Fractal Dimension Analysis Of Eye Fundus Image. In AIP conference proceedings (Vol. 1867, No. 1, p. 020011). AIP Publishing LLC.

Juniati, D., Budayasa, I. K., & Khotimah, C. (2020). The Similarity of Iris Between Twins and Its Effect on Iris Recognition Using Box Counting. Commun. Math. Biol. Neurosci., 2020, Article-ID.

Katwarti, E. A. D. (2017). Segmentasi Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) Menggunakan Fuzzy C-Means (FCM). Jurnal Ilmiah Matematika Volume, 2(6).

Downloads

Published

2022-02-10

How to Cite

Juniati, D., & Suwanda, A. E. . (2022). KLASIFIKASI PENYAKIT MATA BERDASARKAN CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING DAN FUZZY K-MEANS. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5(1), 10–18. https://doi.org/10.30605/proximal.v5i1.1623