Pemodelan Angka Harapan Hidup Sumatera Utara Menggunakan Regresi Semi parametrik Spline
DOI:
https://doi.org/10.30605/proximal.v7i1.3350Keywords:
Life Expectancy, Semiparamteric Regression, Truncated SplineAbstract
Angka harapan hidup merupakan dugaan hidup rata-rata seseorang atau dengan kata lain umur yang mungkin didapat seseorang yang lahir pada waktu tertentu. Menurut data Badan Pusat Statistik, Sumatera Utara berada pada posisi terendah di pulau Sumatera dengan rata-rata angka harapan hidup dengan angka 67,22 pada laki-laki dan 71,08 pada perempuan. Angka ini juga masih dibawah rata-rata angka harapan hidup nasional. Hal ini menunjukkan program-program kesehatan di Sumatera Utara perlu menjadi prioritas dalam pembangunan manusia di Sumatera Utara. Metode yang digunakan umtuk memodelkan angka harapan hidup Sumatera Utara yaitu Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Regresi semi parametrik merupakan perpaduan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik dengan sebagian bentuk pola data yang diketahui dan ada sebagian pola data yang tidak diketahui. Adapun tujuan yang didapatkan untuk mengetahui model terbaik dari hasil pola data hubungan variabel respon dan variabel prediktor. Hasil penelitian ini diperoleh nilai MSE sebesar 7,3893 dan GCV sebesar 1,3169. Dengan persamaan model sebagai berikut:
Dengan nilai koefisien determinasi sebesar 39,47% yang dapat diartikan kemampuan variabel prediktor dalam menjelaskan variabel responnya sebesar 39,47% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
Downloads
References
Adawiyah, R.dkk. (2018). Model Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Spline (Studi Kasus: Berat Badan Lahir Rendah di Rumah Sakit Ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar). Journal Of Mathematics, Computations and Statistics. 2 (1). 70-81.
Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. (2020). Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sumatera Utara Tahun 2020. CV. Rabbani. Medan.
Dani, A. T. R.dkk. (2021). Pemodelan Regresi Nonparametrik Spline Truncated pada Data Longitudinal (Studi Kasus: Persentase Penduduk Miskin Provinsi Papua Tahun 2016-2019). Inferensi. 4 (1), 47-55.
Gabrela, P.P.dkk. (2019). Pemodelan Angka Harapan Hidup di Provinsi Papua Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Jurnal Sains Dan Seni ITS. 8 (2), 341-348.
Laome, L. (2015). Model Regresi Semiparametrik Spline Untuk Data Longitudinal pada Kasus Kadar CD4 Penderita HIV. Jurnal Matematika Murni dan Terapan, 13 (2),189-194.
Muda, R. dkk. (2019). Pengaruh Angka Harapan Hidup, Tingkat Pendidikan dan Pengeluaran Perkapita TerhadapPertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efesiensi. 19 (1), 44-55.
Nasution, Y., dan Hasibuan, L. S. (2018). Analisis Pengaruh Belanja Sektor Kesehatan Terhadap Angka Harapan Hidup Di Sumatera Utara. Ekonomikawan : Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan. 18 (1), 70-92.
Nisa Khaerun. (2020). Modeling East Java Indonesia Life Expectancy Using Semiparametric Regresion Mixed Spline Truncated And Fourier Series. Media Statistika. 13 (2), 149-160.
Pratiwi, D. A. dkk. (2017). Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline untuk Memodelkan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Sains Dan Seni ITS. 6 (1), 129-136.
Side, S. dkk. (2020). Model Regresi Semiparametrik Spline Untuk Data Longitudinal Pada Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue Di Kota Makassar. Journal of Mathematics, Computation and Statistics. 3 (1), 20-31.
Utami, Tiani Wahyu. (2018). Pendekatan Regresi Semi Parametrik Spline Truncated Untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Di Jawa Tengah. Statistika. 6 (2), 172-176.
Yani, N. W. M. N. dkk. (2017). Aplikasi Model Regresi Semiparametrik Spline Truncated (Studi Kasus: Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) Di Rumah Sakit Puri Raharja). E-Jurnal Matematika. 6 (1), 65-73.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- That it is not under consideration for publication elsewhere,
- That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
License and Copyright Agreement
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
